信噪比后滤波与特征空间融合的最小方差超声成像算法

• 作者: 岳影 李昉 林楠 江金洋 王平
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 136-144
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

为了提高超声成像空间分辨率和对比度,提出了一种信噪比后滤波与特征空间融合的最小方差波束形成算法.首先,利用信号子空间划分将最小方差算法得到的权矢量投影到信号子空间中提高成像对比度,然后基于信号相干性设计滤波系数,并引入基于信噪比的噪声加权系数,最终得到融合信噪比后滤波与特征空间的最小方差算法.为验证本算法的有效性,使用Field Ⅱ对点目标和吸声斑目标进行了仿真实验验证,并采用密歇根大学geabr_0实验数据进行成像.实验结果表明:所提算法在对比度和分辨率上均有所提高,明显优于传统延时叠加算法,最小方差算法和ESBMV_wiener算法,且对噪声具有较强鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王平		60	539	13.0	21.0
2	林楠		5	1	1.0	1.0
3	江金洋		1	0	0.0	0.0
4	李昉		1	0	0.0	0.0
5	岳影		1	0	0.0	0.0