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长白落叶松叶面积回归模型及比叶面积估计
长白落叶松叶面积回归模型及比叶面积估计
作者:
李翔
王海燕
秦倩倩
解雅麟
雷相东
原文服务方:
林业科学研究
长白落叶松
叶面积模型
比叶面积
WinSEEDLE
摘要:
[目的]以吉林省汪清林业局金沟岭林场40株10~40年生长白落叶松的健康针叶为研究对象,建立叶面积回归模型并估计其比叶面积.[方法]通过WinSEEDLE种子和针叶图像分析系统获取长白落叶松50束共150针的针叶面积、长度、宽度以及周长,再分别烘干至恒质量获得叶片干质量.建立以叶长L、叶宽W、叶周长P和叶片干质量X为自变量,叶面积LA为因变量的一元、二元和三元线性、指数和幂函数回归模型,并用平均误差、总体相对误差、平均系统误差、平均预估误差和均方根误差等统计量来评价模型误差和拟合优度.采用算术平均法、比估计法和最小二乘法计算比叶面积,并对3种方法的方差进行比较,获取最优估算值.[结果]一元、二元和三元模型均以指数函数最佳,模型分别为LA=5.929 e1.313W(R2=0.858),LA=6.194 e(0.023L+0.637W)(R2=0.936)和LA=6.445 e(0.021L+0.598W+18.067X)(R2=0.941).[结论]算术平均法获取的比叶面积的精度最高,该方法得到的长白落叶松的比叶面积为8.026 m2·kg-1.
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回归方程
内容分析
文献信息
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
长白落叶松叶面积回归模型及比叶面积估计
来源期刊
林业科学研究
学科
关键词
长白落叶松
叶面积模型
比叶面积
WinSEEDLE
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
57-63
页数
7页
分类号
S711
字数
语种
中文
DOI
10.13275/j.cnki.lykxyj.2019.04.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王海燕
北京林业大学林学院
68
625
15.0
22.0
2
雷相东
北京林业大学林学院
107
2973
30.0
51.0
4
解雅麟
北京林业大学林学院
10
31
4.0
5.0
5
李翔
北京林业大学林学院
12
22
3.0
4.0
6
秦倩倩
北京林业大学林学院
9
15
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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同被引文献
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节点文献
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叶面积模型
比叶面积
WinSEEDLE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
林业科学研究
主办单位:
中国林业科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-1498
CN:
11-1221/S
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区香山路万寿山后林科院
邮发代号:
创刊时间:
1988-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
0
总被引数(次)
54606
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