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摘要:
为了提高分享型数据库的检索和信息查询能力,需要进行分享型数据库的量化控制和估计,提出基于统计分析的分享型数据库需求无约束估计模型.构建分享型数据库的分布式检测模型,采用物联网分布组网方案进行分享型数据库需求无约束估计过程中的特征提取和模糊信息聚类处理,提取分享型数据库检索对象的关联特征量,采用自相关统计特征分析方法进行分享型数据库的需求变量分析和无约束估计,构建分享型数据库的需求无约束估计的控制模型,对提取的分享型数据库需求数据特征量进行需求无约束估计融合处理,采用模糊聚类方法实现对分享型数据库的需求无约束估计.仿真结果表明,采用该方法进行需求无约束估计的精度较高,时间消耗较短,自适应性较好,提高了数据库的访问和检索能力.
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文献信息
篇名 基于统计分析的分享型数据库需求无约束估计模型
来源期刊 淮阴工学院学报 学科 工学
关键词 统计分析 分享型数据库 需求 无约束估计
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 信息与计算机
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TP399
字数 3517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7961.2019.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宝国 淮南师范学院计算机学院 13 38 5.0 6.0
2 孔军 淮南师范学院计算机学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计分析
分享型数据库
需求
无约束估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
淮阴工学院学报
双月刊
1009-7961
32-1605/T
大16开
淮安市枚乘东路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
2741
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3
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7697
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