小波和傅里叶相融合的彩色木材图像增强

• 作者: 多化琼 孙枭雄 汪宏 马坤
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 彩色图像增强 小波变换 傅里叶变换 PSNR 信息熵
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 木材科学
• 页码范围: 196-201
• 页数: 6页
• 分类号: S781.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2019.03.31

摘要

针对现实生活中彩色图像普遍存在不清晰和对比度差的情况,在RGB模型上提出了一种新的彩色图像增强算法,并且应用到了木材图像领域.将彩色木材图像分解为RGB 3个通道,首先使用滤波器把3个通道分别分解成高低频子带;然后使用傅立叶变换和小波变换相融合的方式进行锯齿检测,同时进行阈值判断;之后对检测到的锯齿进行消除,低频子带使用方向自适应滤波器,高频子带使用小波收缩函数进行消除;再使用小波逆变换返回3个通道;最后将3个通道还原成彩色图像.结果 表明,该方法和传统方法相比较,可以有效保持图像的边缘特征,达到增强效果.以樟子松微观横截面为例,峰值信噪比PSNR提高了5.05,信息熵提高了3.14.本研究同时采集了榆木微观横截面、杨木宏观横截面和云杉微观横截面,其图像均得到增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	多化琼	内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院	33	99	5.0	7.0
2	汪宏	内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院	2	3	1.0	1.0
3	孙枭雄	内蒙古民族大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0
4	马坤	内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院	3	6	2.0	2.0