原文服务方: 西北林学院学报       
摘要:
针对现实生活中彩色图像普遍存在不清晰和对比度差的情况,在RGB模型上提出了一种新的彩色图像增强算法,并且应用到了木材图像领域.将彩色木材图像分解为RGB 3个通道,首先使用滤波器把3个通道分别分解成高低频子带;然后使用傅立叶变换和小波变换相融合的方式进行锯齿检测,同时进行阈值判断;之后对检测到的锯齿进行消除,低频子带使用方向自适应滤波器,高频子带使用小波收缩函数进行消除;再使用小波逆变换返回3个通道;最后将3个通道还原成彩色图像.结果 表明,该方法和传统方法相比较,可以有效保持图像的边缘特征,达到增强效果.以樟子松微观横截面为例,峰值信噪比PSNR提高了5.05,信息熵提高了3.14.本研究同时采集了榆木微观横截面、杨木宏观横截面和云杉微观横截面,其图像均得到增强.
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文献信息
篇名 小波和傅里叶相融合的彩色木材图像增强
来源期刊 西北林学院学报 学科
关键词 彩色图像增强 小波变换 傅里叶变换 PSNR 信息熵
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 木材科学
研究方向 页码范围 196-201
页数 6页 分类号 S781.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7461.2019.03.31
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 多化琼 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院 33 99 5.0 7.0
2 汪宏 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院 2 3 1.0 1.0
3 孙枭雄 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
4 马坤 内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像增强
小波变换
傅里叶变换
PSNR
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北林学院学报
双月刊
1001-7461
61-1202/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
5683
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导