基于平移窗信号自相关分析的振动稳定性研究

• 作者: 冯连雷 刘广孚 周凯迪 姚爱军 朱赫
• 来源期刊: 西南石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 潜油电泵 窗信号 自相关系数序列 稳定指数 振动稳定性
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 石油机械与油田化学
• 页码范围: 166-174
• 页数: 9页
• 分类号: TE933
• 字数: 4376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11885/j.issn.1674-5086.2018.03.26.02

摘要

针对目前潜油电泵的振动信号稳定性分析方法存在的不足,提出了基于平移窗信号自相关分析方法,并定义了稳定指数用于定量评价振动信号的稳定性.首先利用滑动叠加平均法获得一个能够最大程度地代表振动信号周期性特征的窗信号;然后将该窗信号在振动信号上平移并进行自相关分析,从而获得自相关系数序列;最后对自相关系数序列进行处理得到稳定指数.仿真及实验结果表明,本方法可有效地评判信号是否存在振动幅度不稳定或振动周期不稳定的现象,并成功地检验出具有潜在故障的电泵,验证了该方法在评价振动信号稳定性方面的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱赫		6	1	1.0	1.0
2	冯连雷		1	0	0.0	0.0
3	姚爱军		1	0	0.0	0.0