肿瘤专科医院2647例超长住院日患者分布特征及影响因素分析

• 作者: 刘罡 吕青海 吴兰 周红艳 比确子拉 王欢
• 来源期刊: 中国肿瘤
• 学科: 医学
• 关键词: 肿瘤患者 超长住院日 肿瘤医院 Logistic回归模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 医院管理
• 页码范围: 198-201
• 页数: 4页
• 分类号: R197.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11735/j.issn.1004-0242.2019.03.A007

摘要

[目的]分析肿瘤专科医院超长住院患者超长住院日的形成原因,探讨缩短平均住院日的方法.[方法]收集四川省肿瘤医院2017年度56 948例出院患者(排除非医嘱出院患者)病案首页资料,对超长住院日(住院时间≥30d)患者的性别、年龄、疾病类型、出院科室、住院费用等分布特征进行统计分析,采用非条件Logistic回归模型分析超长住院日形成的相关影响因素.[结果]超长住院日患者2647例,占同期出院患者总人数的4.65％.全年出院患者住院日的几何均数为7.25d,超长住院日患者住院日的几何均数为42.42d.超长住院日患者以40～59岁年龄组最多(1403例,53.00％),其次为60～79岁年龄组(959例,36.23％),40～79岁中老年人群合计占89.23％.超长住院日患者主要集中在气管/支气管/肺恶性肿瘤(17.38％)、乳腺恶性肿瘤(17.34％)、宫颈恶性肿瘤(15.49％)、直肠恶性肿瘤(7.97％)和胃恶性肿瘤(5.48％)等病种,前10位病种合计占全部超长住院日患者疾病总数的77.56％;主要分布在放疗科(34.49％)、妇瘤科(21.38％)、腹部肿瘤内科(8.20％)、老年肿瘤内科(6.20％)、胸外科等科室(5.14％),前10位出院科室合计占全部超长住院日患者出院科室的90.18％.多因素Logistic回归分析显示,术后感染(OR=19.866)、住院期间转科(0R=16.314)、住院期间会诊(OR=2.273)、住院期间手术(OR=2.044)、肿瘤分期(0R=1.471)是形成超长住院日的影响因素.[结论]规范诊疗行为、优化住院及服务流程、加强住院期间管理可以有效缩短住院时间.