基于无线传感网络的FOA-BP远程疾病诊断研究

• 作者: 赵晓丹
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感网络 ZigBee网络 果蝇算法 BP神经网络 疾病诊断
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 2636字
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络的预测结果易受初始连接权值和阈值影响和陷入局部极值的问题,提出一种FOA优化BP神经网络的远程疾病诊断研究模型.在无线传感网络和ZigBee网络的基础上,通过FOA优化BP神经网络初始连接权值和阈值,实现BP神经网络初始连接权值和阈值的自适应最优选择.以威斯康幸大学医学院的乳腺癌数据集为研究对象,与PSO、GA和DE算法相比较,结果表明,FOA-BP可以有效提高疾病诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓丹		1	0	0.0	0.0