基于缴费行为轨迹追踪的渠道风险监控模型

• 作者: 曾晓勤 李捞扒 邹阳
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 风险评估 轨迹追踪 决策树算法 回归分析 加权最小二乘法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6707字
• 语种: 中文

摘要

电费收取过程中的第三方缴费渠道隐藏着巨大的风险监控漏洞,对电网企业构成严重的资金安全隐患.在已明确风险类型、成因机理和表现形式的基础之上,从追踪客户的缴费行为轨迹出发,提出了一个针对缴费渠道的风险监控模型.先分析客户缴费行为记录并追踪其缴费行为轨迹,使用决策树算法与正则表达式相结合的方法判断出客户潜在的风险类型;然后确定各风险类型的评估指标,建立递阶的评估指标体系;最后使用加权最小二乘法创建风险评估模型,计算渠道各风险类型的风险指数,进而得到渠道的各风险排名.该模型将定性识别与定量评估分离,可以有效地监管渠道风险且获得了可信度较高的评估结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾晓勤	河海大学计算机与信息学院	45	302	8.0	15.0
2	邹阳	河海大学计算机与信息学院	6	19	2.0	4.0
3	李捞扒	河海大学计算机与信息学院	2	0	0.0	0.0