GSMaP遥感降水产品对典型极端降水事件 监测能力评估

• 作者: 刘国 徐慧 高玥
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 湖南 强降水 误差标定 误差分解 GSMaP
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 降水遥感观测专栏
• 页码范围: 1121-1132
• 页数: 12页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.5.1121

摘要

针对2017年6月下旬至7月上旬期间湖南省出现的持续强降水过程,采用遥感降水误差标定体系和遥感降水误差分解模型方法,综合标定了GSMaP_NRT、GSMaP_MVK和GSMaP_Gauge等3套遥感降水产品的数据精度,具体分析了各数据产品总体误差的组成结构及各项独立误差成分(命中误差、漏测误差、误报误差)的变化特征,并重点讨论了3套遥感降水产品针对大雨及以上级别强降水事件的监测能力,结果表明:①3套降水产品都能基本捕捉到此次强降水过程的空间分布特征,也能够较为准确地描绘出不同强弱降水阶段的交替过程;②总体上看,GSMaP_Gauge产品表现最好,3套遥感降水产品在复杂地形地区内精度都相对更差.在误差组成结构中,命中误差占总误差比重最大;③对于大雨及以上级别的强降水事件,GSMaP_Gauge产品表现出最佳监测效果,相比两套未校正数据产品,GSMaP_Gauge产品对于漏测误差的改善效果十分显著,其能更有效地监测到强降水事件.对比IMERG产品,GSMaP产品在强降水事件中的表现整体上都要优于同级别的IMERG产品.本文为验证极端降水事件中遥感降水产品的精度提供了范例,并可以为遥感降水反演算法的进一步改进提供建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐慧	河海大学水文水资源学院	30	294	9.0	16.0
2	刘国	河海大学地球科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
3	高玥	河海大学水文水资源学院	1	0	0.0	0.0