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摘要:
针对传统的空间数据库管理方式在可扩展性、容错性和成本上难以满足分布式海量数据管理需求的问题,提出了基于开源大数据平台HBase的海量空间数据管理方案.根据空间数据操作方式的局部性特征,对存储于云平台中的空间数据,使用空间四叉树模型组织栅格数据,引入Z序空间填充曲线组织矢量数据,并建立空间索引,利用两步查询法(过滤和精化)进行空间查询.该方案在继承了HBase平台易于横向扩展、伸缩性和容错性强等特性的同时也保证了空间查询效率.基于此方案,设计实现了云空间地图服务系统CGMapServer.测试表明,该系统在高并发情况下对大数据集的空间查询响应具有较好的实时性.
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文献信息
篇名 一种海量空间数据云存储与查询算法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 空间数据管理 云存储 空间查询 Z序曲线 行键
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 地图制图学与地理信息工程
研究方向 页码范围 185-189
页数 5页 分类号 P208
字数 3999字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.02.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据管理
云存储
空间查询
Z序曲线
行键
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
论文1v1指导