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摘要:
湖泊水储量通常采用观测水位和实测水下地形数据相结合的方法进行估算,因此对于无资料或资料匮乏区域很难获得湖泊水储量信息.为了探讨针对这一问题的解决方法,以西藏自治区纳木错为例,基于湖泊水面以上和水下地形具有相似性的特性,利用湖泊水面以上的数字高程模型(digital elevation model,DEM)构建高程与面积的关系以及面积与体积增量的关系,进而对湖泊水下高程—面积—体积增量递推计算,最终构建面积—体积模型从而估算湖泊水储量.试验结果表明,利用湖泊周围地形构建的基于面积的湖泊水储量估算模型具有较高的精度,以纳木错湖盆DEM求得其湖面面积,计算得其水储量为1115.70亿m3,该结果与基于实测水深数据建立的纳木错水下地形DEM计算的水储量(1019.50亿m3)相比,绝对误差为96.20亿m3,相对误差为9.40%.该文为无资料地区水上和水下的地形特征参量基本一致的自然湖泊水储量的估算提供了方法参考.
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文献信息
篇名 基于地形参数的湖泊水储量估算方法 ——以纳木错为例
来源期刊 国土资源遥感 学科 地球科学
关键词 DEM 水储量 无资料地区 湖泊 纳木错
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 167-173
页数 7页 分类号 P237|TP79
字数 5286字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2019.04.22
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱立平 中国科学院青藏高原研究所 52 1504 21.0 38.0
2 卢善龙 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室数字地球院重点实验室 14 246 9.0 14.0
3 马津 山东农业大学信息科学与工程学院 3 4 1.0 2.0
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1988
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