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摘要:
针对间歇性强干扰下轮毂电机用深沟球轴承常见的机械故障,提出一种基于人工碳氢网络(AHN)技术的故障特征提取方法.该方法将监测信号分割成多个窗口以模拟碳氢分子,构建人工碳氢混合物网络模型.基于有机化合物及其分子对信息的封装特性,实现局部信号中高低频信号的分离,滤除干扰信号,并基于正态分布3σ原则选取间歇性强干扰下微弱的非平稳瞬态冲击信号,提取故障特征.通过仿真信号和轮毂电机综合台架实验,验证了该方法可有效提取轮毂电机用深沟球轴承的故障特征.
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文献信息
篇名 基于AHN的轮毂电机轴承故障特征提取方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 轮毂电机 深沟球轴承 人工碳氢网络(AHN) 特征提取 瞬态冲击
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 机械与材料工程
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TM303.5
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.190106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李仲兴 江苏大学汽车与交通工程学院 86 837 16.0 24.0
2 殷苏群 江苏大学汽车与交通工程学院 3 5 2.0 2.0
3 薛红涛 江苏大学汽车与交通工程学院 9 17 3.0 3.0
4 陈震宇 江苏大学汽车与交通工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮毂电机
深沟球轴承
人工碳氢网络(AHN)
特征提取
瞬态冲击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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