基于AHN的轮毂电机轴承故障特征提取方法

• 作者: 李仲兴 殷苏群 薛红涛 陈震宇
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 轮毂电机 深沟球轴承 人工碳氢网络(AHN) 特征提取 瞬态冲击
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 机械与材料工程
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TM303.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.190106

摘要

针对间歇性强干扰下轮毂电机用深沟球轴承常见的机械故障,提出一种基于人工碳氢网络(AHN)技术的故障特征提取方法.该方法将监测信号分割成多个窗口以模拟碳氢分子,构建人工碳氢混合物网络模型.基于有机化合物及其分子对信息的封装特性,实现局部信号中高低频信号的分离,滤除干扰信号,并基于正态分布3σ原则选取间歇性强干扰下微弱的非平稳瞬态冲击信号,提取故障特征.通过仿真信号和轮毂电机综合台架实验,验证了该方法可有效提取轮毂电机用深沟球轴承的故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李仲兴	江苏大学汽车与交通工程学院	86	837	16.0	24.0
2	殷苏群	江苏大学汽车与交通工程学院	3	5	2.0	2.0
3	薛红涛	江苏大学汽车与交通工程学院	9	17	3.0	3.0
4	陈震宇	江苏大学汽车与交通工程学院	2	3	1.0	1.0