基于Stacking模型集成算法的莲都区南方红豆杉潜在分布区

• 作者: 余树全 张超 陈涵
• 来源期刊: 浙江农林大学学报
• 关键词: 森林生态学 物种分布模型 集成学习 Stacking算法 南方红豆杉 浙江省丽水市莲都区
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 494-500
• 页数: 7页
• 分类号: S718.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11833/j.issn.2095-0756.2019.03.009

摘要

研究使用R软件中的CaretEnsemble和Caret程序包,并基于Stacking方法来实现模型集成,研究南方红豆杉Taxus chinensis var.mairei在浙江省丽水市莲都区的潜在分布区,并比较5种单一模型的模拟结果及其与集成模型的差异.结果表明:单一模型中极端梯度上升模型表现最好,其次是随机森林模型、 支持向量机模型、 朴素贝叶斯模型和分类回归树模型,集成模型模拟结果好于单一模型,其Kappa值达0.80,准确率达0.90.集成模型模拟结果显示:影响南方红豆杉分布的主要环境因子为海拔、 归一化植被指数和年平均最少降雨量.南方红豆杉主要适宜生长在浙江省丽水市莲都区的山地丘陵地区,中部盆地及平原地区不适宜南方红豆杉的生长,其在莲都区的潜在分布区面积为5.01万hm2.构建的集成模型在一定程度上提高了模型精度,使预测效果更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余树全	浙江农林大学林业与生物技术学院	34	366	10.0	18.0
2	张超	浙江农林大学林业与生物技术学院	44	270	8.0	14.0
3	陈涵	浙江农林大学林业与生物技术学院	2	2	1.0	1.0