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摘要:
针对墙参数模糊条件下运动目标成像速度慢、墙参数重建精度差等问题,提出了一种改进拟牛顿-粒子群优化(Limited Broyden Fletcher Goldfarb Shanno-Particle Swarm Optimization,LBFGS-PSO)算法,建立了LBFGS-PSO算法模型,解决了传统拟牛顿算法和粒子群算法计算速度慢、误差较大等问题.该算法与块正交匹配追踪(Block Orthogonal Matching Pursuit,BOMP)算法相结合不仅可以精确重建边墙位置,还能够准确地重建多径效应环境中的运动目标和静止目标,算法的计算速度和精度得到了一定程度的提高.仿真结果和数据分析验证了所提方法的性能.
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文献信息
篇名 墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 穿墙雷达 运动目标成像 多径效应 粒子群优化 块正交匹配追踪
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 1268-1274
页数 7页 分类号 TN957.52
字数 4757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙延鹏 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 49 138 7.0 9.0
2 屈乐乐 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 29 59 4.0 6.0
3 陈莉 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
穿墙雷达
运动目标成像
多径效应
粒子群优化
块正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
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