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摘要:
数据中心资源分配问题一直以来都是国内外研究的热点问题.鉴于此,在包簇框架下提出一种包漂移策略.该策略首先利用"包簇"模型的分层思想降解虚拟机与服务器之间的映射复杂度,根据簇上资源负载,采用模糊C均值聚类方法(FCM)对其进行分区;然后根据最大相关性算法选择包加入待漂移队列,并设置该队列中包的处理优先级;最后依据漂移成本和资源匹配度构建概率模型为待漂移包挑选最佳的目标簇.在CloudSim仿真平台对文中包漂移策略进行实验仿真,结果表明该方案能有效提高数据中心服务质量和资源利用率,同时在降低能耗方面也有不错的表现.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于包簇映射架构的包漂移策略研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 云计算 包簇 模糊C均值 最大相关性 概率模型 包漂移
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 112-119
页数 8页 分类号 TP393
字数 7210字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世平 上海理工大学信息化办公室 111 668 12.0 22.0
2 梁慈 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
包簇
模糊C均值
最大相关性
概率模型
包漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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