基于IACO-BP算法的洪涝灾害应急物资需求预测

• 作者: 冯丹 刘芳 宫雪然
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 洪涝灾害 应急物资 需求预测 蚁群算法 BP神经网络 物资分配 库存管理 优化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 控制工程
• 页码范围: 332-338
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 字数: 5554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2019.03.17

摘要

为了提高洪涝灾害应急物资需求预测的准确性,提出了一种改进蚁群优化BP神经网络智能算法.以受灾转移人数为预测对象,选取受灾人口、最大降雨量、洪水等级、降雨等级、受灾范围、房屋倒塌数、降雨时长和预报水平等洪涝灾害指标为研究因素,获得基于IACO-BP算法的受灾转移人数预测模型.结合库存管理知识间接预测洪涝灾害应急物资需求量.结果表明:IACO-BP算法获得预测值的均方误差比BP和PSO-BP算法获得的均方误差分别小93.62％ 和90.91％;IACO-BP、PSO-BP和BP网络运行时间分别为3、10和33 s;IACO-BP算法具有更高的精度和网络迭代效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯丹	沈阳理工大学理学院	6	30	2.0	5.0
2	刘芳	沈阳理工大学理学院	61	196	8.0	11.0
3	宫雪然	沈阳理工大学理学院	1	2	1.0	1.0