原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为精准预测雨灾洪涝背景下应急物资需求量,考虑灾情动态演变性并结合无偏优化和等维信息处理理论,构建基于改进GM(1,1)的灾民数量动态预测方法,通过计算均方差比值、平均相对误差验证该预测方法的有效性。根据灾区人口结构特征,识别年龄、家庭结构等需求影响因素,构建基于灾民数量预测、灾民结构特征、安全库存服务水平系数和物资缺货率的物资动态需求预测模型。选择河南省“7·20”特大暴雨相关数据进行算例仿真,结果证明:改进GM(1,1)的灾民数量预测精度达96.16%,比传统GM(1,1)提升12.26%;物资需求实现人性化、针对性预测,预测精度高达88%,有效突破灾情信息局限性,解决灾情演变下物资合理动态调度难的问题。
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文献信息
篇名 城市雨灾洪涝背景下应急物资动态需求预测
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 洪涝灾害 改进GM(1,1) 库存管理 人口结构特征 动态预测
年,卷(期) 2023,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-82
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2023.01.011
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
洪涝灾害
改进GM(1,1)
库存管理
人口结构特征
动态预测
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
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总被引数(次)
13718
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