基于矩阵分解的电力物资需求预测

• 作者: 孙界平 朱颖琪 王竹君
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电力物资 需求预测 矩阵分解
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 639-644
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2019.04.010

摘要

准确预测变电站及配网工程的物资需求,对于节约工程成本,提高资金利用率,具有重要意义.尽管研究者在电力物资需求预测方面已经开展了一系列的研究,提出了很多预测模型和算法,例如基于神经网络的算法,然而,这些算法普遍存在输入数据过于简单和理想、仅对少数几种物资的需求量进行了预测实验、预测的准确率偏低等不足.因此,目前生产系统普遍采用人工方式进行电力物资需求预测,由有经验的领域专家根据工程初步设计方案预测各类物资的需求量.为了解决现有电力物资需求预测方法存在的不足,本文提出基于矩阵分解的预测方法,以电网建设项目物资需求历史数据和项目计划的部分物资作为输入,通过矩阵分解算法对项目其他物资需求用量进行预测.矩阵分解算法不需要大量的历史用量数据,只用部分项目的物资数据就能进行预测,且算法不需要提前进行训练.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙界平	四川大学计算机学院	15	91	6.0	9.0
2	王竹君	贵州电网有限责任公司贵阳供电局物流服务中心	4	3	1.0	1.0
3	朱颖琪	贵州电网有限责任公司信息中心	7	11	2.0	3.0