武汉城市圈PM2.5的时空特征及其影响因素解析

• 作者: 刘子豪 孔德亚 黄建武
• 来源期刊: 环境保护科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气污染 PM2.5 时空变化 空间自相关 影响因素 武汉城市圈
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 环境综合整治
• 页码范围: 51-59
• 页数: 9页
• 分类号: X513
• 字数: 8018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2019.03.009

摘要

文章基于2016～2017年武汉城市圈各城市站点PM2.5逐时监测数据,主要利用空间自相关、核密度法和空间计量模型,从不同的时空尺度来分析武汉城市圈PM2.5的空间分布格局和影响因素.结果表明:在年尺度上,2016～2017年武汉城市圈PM2.5浓度整体上呈下降趋势,空间分布上呈中东部高、西南部低、局地略有突出的分布特征并表现出明显的空间集聚性,城市圈内部各城市PM2.5污染浓度差异明显,且各城市之间存在一定的空间溢出效应;从年内尺度上看,武汉城市圈PM2.5浓度总体上呈"U"字型分布,冬春季污染最为严重,秋季、夏季次之,且4个季节的PM2.5浓度值存在较强的空间自相关性,表现出不同程度的空间集聚现象;从影响因素上看,无论是自然环境要素还是社会经济要素均对城市圈PM2.5浓度变化起重要作用,按其贡献强度依次是温度>民用汽车拥有量>风速>能源消费水平>城镇化率>第二产业占比>湿度>节能环保支出,而森林覆盖率和海拔高度对PM2.5没有表现出明显的直接效应;从大气污染物本身关系上看,PM10直接作用于PM2.5的浓度变化,且起关键性的作用,CO和NO2则主要是通过PM10对PM2.5浓度间接地产生影响,而O3对PM2.5浓度影响较小且呈负相关关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建武	华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室	34	345	10.0	18.0
5	刘子豪	华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室	3	2	1.0	1.0
9	孔德亚	华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室	2	1	1.0	1.0