基于杂交水稻种子下落撞击特性的裂颖籽粒识别方法研究

• 作者: 丁启朔 何瑞银 姚敏 李毅念 杜世伟 翟雪
• 来源期刊: 南京农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 杂交水稻种子 裂颖 撞击 振动 识别
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 食品与工程
• 页码范围: 946-955
• 页数: 10页
• 分类号: S511
• 字数: 7465字
• 语种: 中文

摘要

[目的]由于不育系的一种遗传特征,杂交水稻种子存在较严重的裂颖现象,本文旨在研究一种杂交水稻裂颖种子有效识别方法,以达到减少、防止裂颖,提高种子储藏质量和秧苗素质及大田生产产量.[方法]利用压电式加速度传感器,获取杂交水稻种子下落撞击以65Mn钢为薄板材料的金属板悬臂梁产生的振动信号,并对撞击信号进行分析,实现水稻种子正常籽粒与裂颖籽粒的识别.通过正交试验分析钢板厚度、长度和种子下落高度对水稻裂颖籽粒识别率的影响.[结果]撞击振动信号的时域特征参数:电压最大值、极差、能量、均方根、峰度等可以作为区分水稻正常种子与裂颖种子的特征值,其中以能量作为区分标准效果最好,正常籽粒撞击钢板产生的能量普遍大于裂颖籽粒.钢板厚度为0.25 mm、板长为200 mm,种子下落高度为250 mm时,检测综合识别率最大,其中,'珍稻'综合识别率为85.10％;'川优6203'的综合识别率为85.50％;'荃优123'的综合识别率为84.40％;'中1优188'的综合识别率为83.40％.[结论]通过分析杂交水稻种子下落撞击金属板的振动信号来识别水稻种子裂颖籽粒的方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何瑞银	南京农业大学工学院	87	791	16.0	24.0
2	李毅念	南京农业大学工学院	55	428	12.0	18.0
3	丁启朔	南京农业大学工学院	57	574	15.0	21.0
4	杜世伟	南京农业大学工学院	6	25	3.0	5.0
5	姚敏	南京农业大学工学院	4	38	3.0	4.0
6	翟雪	南京农业大学工学院	3	0	0.0	0.0