基于计算机视觉技术对杂交水稻裂颖种子的识别研究

• 作者: 冯世杰 王艳平
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉技术 杂交水稻裂颖种子 特征
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 12350-12351,12376
• 分类号: S511|S126
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.23.017

摘要

应用计算机视觉技术理论,通过图像处理获取正常、微裂、裂颖3种杂交水稻种子的特征,并根据这些特征设计神经网络进行杂交水稻裂颖种子识别.结果表明,该方法能准确识别正常、微裂、裂颖的种子,识别率达到96%、85%、95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳平	信阳农业高等专科学校财经系	5	23	3.0	4.0
2	冯世杰	信阳农业高等专科学校园艺系	5	15	3.0	3.0