基于计算机视觉的车道线检测与识别

• 作者: 王晓杰 范光鑫 蒋钰 谌海云 闫嘉欣 阎翔
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 计算机视觉 车道线 检测 识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2020.01.028

摘要

该文基于计算机视觉基础,设计了一种车道线的检测与识别技术,通过汽车搭载的前置摄像头获取道路前方包含车道线等信息的实时画面,并对画面进行预处理、形态学运算、Canny边缘检测、累计概率Hough变换等一系列转换,得到正确的车道线信息.实验结果表明,该方法可以有效快速地检测和识别出正确车道线,满足了汽车无人驾驶系统的响应时间需求,在汽车无人驾驶的开发过程中有一定的现实研究意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌海云	西南石油大学电气信息学院	85	369	11.0	15.0
2	王晓杰	西南石油大学电气信息学院	3	0	0.0	0.0
3	阎翔	西南石油大学电气信息学院	2	0	0.0	0.0
4	范光鑫	西南石油大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0
5	闫嘉欣	西南石油大学电气信息学院	1	0	0.0	0.0