基于计算机视觉的水稻杂株识别研究

• 作者: 刘明洁 袁南星 魏文武
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 水稻 杂株识别 亮度特征
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 2428字
• 语种: 中文

摘要

水稻杂株是品种形成过程中的干扰因素,对水稻产业具有较大的危害.水稻杂株的防除以识别为前提,但目前的识别方法消耗大量人力,识别的效率也不理想.计算机视觉是一种图像分析处理技术,在农业领域的应用较广.为此,设计了基于计算机视觉的水稻杂株识别方法,拍摄图像后依次进行预处理、灰度化和二值化,最后根据外观特征采用阈值分割法将杂株识别并提取出来.试验结果表明:秧苗期水稻杂株的性状特征最少,导致计算机视觉的识别效果较差;计算机视觉在抽穗期的识别率最高,误识率最低,具有良好的识别效果.因此,这种识别方法最适合在水稻的抽穗期使用,可以为水稻的品种形成提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏文武		10	8	2.0	2.0
2	袁南星		4	1	1.0	1.0
3	刘明洁		5	3	1.0	1.0