寄递大数据城市画像

• 作者: 任思源 岳超刚 张曼 於志文 李青洋 郭斌
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 城市画像 可视化 寄递大数据 社会群体 城市区域 数据分析
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与人工智能
• 页码范围: 1779-1787
• 页数: 9页
• 分类号: TP399
• 字数: 7240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.09.017

摘要

为了充分利用快递面单中所包含的时间、地址、物品等信息对城市进行数据分析,基于大量城市历史快递数据,提出一种城市画像系统框架.通过数据补全、地址转换、物品类型提取以及数据格式转换等方法,对多家快递公司的数据进行汇聚和预处理.提出寄递频次、寄递时间、寄递地址、寄递物品4个分析指标,基于西安市真实历史数据集,分别对城市中不同社会群体与城市区域的快递数据进行分析,并基于数据分析结果进行城市画像;结合社会实际情况对分析结果中存在的规律与异常情况作出合理解释,通过可视化平台对城市画像内容进行集成与演示.结果表明,采用提出的城市画像系统能够发现不同社会群体和区域之间存在的寄递行为规律与异常.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	於志文	西北工业大学计算机学院	78	682	12.0	24.0
2	张曼	西北工业大学计算机学院	7	19	3.0	4.0
3	郭斌	西北工业大学计算机学院	54	304	8.0	16.0
4	岳超刚	西北工业大学计算机学院	3	2	1.0	1.0
5	任思源	西北工业大学计算机学院	11	56	5.0	7.0
6	李青洋	西北工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0