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摘要:
面对海量邮政寄递数据,现有的构建于关系数据库上的数据仓库系统在做数据分析时具有建设成本高、分析能力会遇到瓶颈等缺点.Hadoop具有高可扩展、高性能和低成本等优点,被广泛应用于大数据的存储和分析.基于对Hadoop开源框架的研究,设计邮政寄递大数据分析系统,并对该系统进行部分实现.结合邮政安监系统工程需求展开实验,得出大数据分析系统的性能参数,为后续工程建设提供依据.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的邮政寄递大数据分析系统设计与实现
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 邮政寄递数据 Hadoop 大数据存储 大数据分析
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 简报
研究方向 页码范围 395-400
页数 6页 分类号 TP311
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2017.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨林 中国科学院大学计算机与控制学院信息动态学与工程应用实验室 38 452 12.0 20.0
2 王卫锋 中国科学院大学计算机与控制学院信息动态学与工程应用实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
邮政寄递数据
Hadoop
大数据存储
大数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
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