基于Kriging模型的座椅子系统安全性能优化研究

• 作者: 吕斌斌 尹浩庆 郑建洲 陈有松
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 正面碰撞 灵敏度分析 Kriging模型 多目标优化
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 1301-1307
• 页数: 7页
• 字数: 4528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.011.011

摘要

本文旨在研究在正面碰撞中起乘员保护作用的座椅子系统的参数优化.首先搭建某商用车主驾驶员座椅子系统正撞台车试验的仿真模型,并经台车试验验证.然后结合最优拉丁超立方试验设计,对11个设计参数进行灵敏度分析并挑选出6个相对最敏感的参数,构造了基于敏感参数的Kriging模型,分析了正面碰撞时座椅参数对乘员保护效果的影响.最后以假人H点的前移量和下潜量最小为目标,采用NSGA-II遗传算法进行多目标优化.结果 表明:优化后假人H点的前移量下降了2.98％,下潜量性能降低了10.47％,优化效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈有松	上海汽车集团股份有限公司商用车技术中心	7	8	2.0	2.0
2	尹浩庆	上海汽车集团股份有限公司商用车技术中心	3	6	2.0	2.0
3	郑建洲	同济大学汽车学院	1	1	1.0	1.0
4	吕斌斌	上海汽车集团股份有限公司商用车技术中心	1	1	1.0	1.0