淮北平原基于水文气象多因子的土壤水分动态预测

• 作者: 张晓萌 杜富慧 王振龙 胡永胜 路璐
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 冬小麦 土壤水分 水文气象因子 灰色关联度 多元线性回归 土壤水分动态
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 237-243
• 页数: 7页
• 分类号: S152.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2019.04.37

摘要

为研究土壤水分动态变化,利用五道沟水文实验站1989-2015年水文气象和大田土壤水实测资料,采用灰色关联度和线性回归分析,建立了冬小麦各生长阶段不同土层土壤水分预测模型.结果表明:不同土层土壤水分与气象因子的关联度一致;不同生长阶段土壤水分与气温和地下水埋深关联度最强,分别达0.92和0.95;分蘖-越冬期,土壤水分与地下水埋深和日照时数关联度最强,其他生长阶段,土壤水分与气温和地下水埋深关联度最强.通过水文气象因子模拟土壤水分拟合度较高,R2达0.94.不同生长阶段不同土层,土壤水分计算模型均具有良好的预测能力,R2达0.80.成果为实施作物不同生长阶段的灌溉计划提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜富慧	河北工程大学水利水电学院	14	23	2.0	4.0
2	张晓萌	河北工程大学水利水电学院	5	4	1.0	1.0
3	路璐	河北工程大学水利水电学院	6	4	1.0	1.0