基于海表温和水深的南海北部短尾大眼鲷渔场分析

• 作者: 孙铭帅 晏然 范江涛 许友伟 陈作志 黄梓荣
• 来源期刊: 中国水产科学
• 学科: 农学
• 关键词: 南海北部 短尾大眼鲷 渔场分析 海表温度 水深
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 南海渔业资源增殖养护专题
• 页码范围: 26-33
• 页数: 8页
• 分类号: S934
• 字数: 4149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1118.2019.18324

摘要

根据2014—2017年南海北部200 m等深线以浅海域渔业资源调查的短尾大眼鲷(Priacanthus macracanthus)数据,结合遥感获得的海表温度(sea surface temperature,SST)数据,首次将渔场水深(D)与SST的乘积(SSTD)引入作为新的变量,采用灰色关联度方法筛选与渔场关联度最高的变量,将关联度最高的变量与标准化后的单位捕捞努力量(catch per unit effect,CPUE)采用一元非线性回归建立模型,对模型理论CPUE与实际CPUE的时空变化进行分析.结果表明,南海北部短尾大眼鲷渔场随季节变化明显,各季节CPUE随SST呈先增大后减小的趋势;不同季节CPUE最高的海域水深不同,春季为160 m,夏季为140 m,秋季为60 m,冬季为140 m;CPUE与SST、D、SSTD进行灰色关联度分析发现,各季节CPUE与SSTD关联度最高且关联度均超过0.5;将SSTD作为变量,CPUE作为表征渔场好坏的指标值,建立环境因子与CPUE的关系模型,模型理论CPUE高值区有明显的季节变化,且实际CPUE高值区的分布与理论CPUE高值区分布一致,以上结果P值均小于0.05,模型预测准确.