4G网络容量智能分析及预测研究

• 作者: 张展鹏
• 来源期刊: 邮电设计技术
• 学科: 工学
• 关键词: PRB B/S GIS视图 模型 预测算法 AI
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 本期专题
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12045/j.issn.1007-3043.2019.11.007

摘要

随着互联网的飞速发展,网络业务量急剧增长,网络容量逐渐成为制约网络发展的关键因素.分析了传统网络优化分析方法存在的问题,结合大数据和AI技术,提出了一种用于分析和预测网络容量的智能系统.该系统运用自创的7日模型及AutoLearn算法,结合网络实际情况进行分析预测,灵活性较强,可提高网络运营效率,提升业务质量,降低运营成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张展鹏		1	0	0.0	0.0