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摘要:
首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量的显式表达式,证明估计量的相合性,并利用QQ图的方法检验估计量的渐近正态性.
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文献信息
篇名 加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 加权平衡熵损失函数 Bayes估计 随机模拟 相合性 渐近正态性
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 839-843
页数 5页 分类号 O212.1
字数 2113字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程建华 吉林大学数学学院 9 77 5.0 8.0
2 王德辉 吉林大学数学学院 64 298 9.0 15.0
3 毛施云 吉林大学数学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
加权平衡熵损失函数
Bayes估计
随机模拟
相合性
渐近正态性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导