基于关联规则的运动训练辅助决策支持系统设计

• 作者: 宋香君
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 体育 评价决策支持系统 数据挖掘 数据库
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.07.091

摘要

为了定量评价体育锻炼的效果,需要构建体育评价决策支持系统,结合大数据分析方法进行体育评价决策,从而制定规范的体育训练计划,提升体育锻炼的效果,提出一种基于关联规则的体育评价决策支持系统设计方法.采用大数据挖掘方法进行体育评价的信息挖掘,提取体育评价决策支持系统数据信息流的自相关特征,通过神经网络分类方法进行体育评价决策信息的融合聚类处理.结合体育评价的先验知识进行关联规则特征集构建,采用关联规则特征提取和大数据信息融合处理技术,实现体育评价决策支持系统的数据库构造.采用数据库优化调度和访问方法进行体育评价决策支持系统的底层软件开发,在嵌入式的Linux和B/S构架体系下实现体育评价决策支持系统的开发设计.测试结果表明,采用该系统进行体育评价决策支持的准确性较高,数据融合性较好,提高了体育评价决策能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋香君		5	3	1.0	1.0