基于信息熵的改进海豚群算法及其桁架优化

• 作者: 李彦苍 王旭
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 海豚群算法 改进 信息熵 收敛 自适应 组合优化
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 76-85
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2019.05.009

摘要

针对基本海豚群算法易陷入局部最优的缺陷,提出了基于信息熵的改进海豚群算法,引入信息熵来度量海豚群搜索阶段的不确定性,控制搜索阶段的选择概率,降低盲目搜索,克服了基本海豚群算法搜索阶段易陷入局部最优和早熟收敛的缺陷.将改进后的算法应用到桁架结构的优化中,并与其他算法优化结果进行了比较,证明了改进的算法在收敛速度和寻优精度方面有更好的表现,将其应用到桁架结构优化设计中,为结构优化设计提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦苍	河北工程大学水利水电学院	33	198	8.0	13.0
2	王旭	河北工程大学土木工程学院	3	7	1.0	2.0