基于视频数据提取的环境行为分析初探——以清华大学校河与近春园区域为例

• 作者: 周宇舫 郑晓笛 黄蔚欣 齐大勇
• 来源期刊: 住区
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分析 计算机视觉 校园环境 环境行为学
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 城市环境
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 分类号: TU-023
• 字数: 6277字
• 语种: 中文

摘要

信息技术领域的不断发展,为大规模的数据处理提供了条件,特别是近年来深度学习技术的发展极大地推动了计算机视觉领域的研究,使得从常见的录影设备中获得的数据,如照片、视频等,有了新的分析手段.视频图像中蕴含了非常丰富的环境特征和人群行为信息,利用视频分析人群行为可以帮助我们更直观地理解人群的行为特征.本文将从技术方面阐述如何从原始视频中提取出反映人群行为的数据,以及如何在这些数据的基础上进一步得到环境行为研究所需要的调研数据,并以清华大学校河与近春园水系区域的监控视频数据为例进行相关的环境行为分析,以此呈现视频数据提取的方法在中小尺度环境行为研究中的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄蔚欣	清华大学建筑学院	31	278	9.0	16.0
2	郑晓笛	清华大学建筑学院	21	100	5.0	9.0
3	齐大勇	中国科学院大学建筑中心	3	23	2.0	3.0
4	周宇舫	中国科学院大学建筑中心	3	1	1.0	1.0