基于文本情感特征的心理评估模型

• 作者: 于纯浩 孔馨 杜天宝 温卓
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感特征 卷积神经网络 Bayes正则化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 927-932
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 3854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019156

摘要

构建基于文本情感特征的心理评估模型.首先,根据词语的情感极性和词性设计词语特征,将文本中的每个词语映射成情感词向量,进而将其作为卷积神经网络的输入,并加入注意力机制对输出结果进行优化,得到包含情感特征的文本向量表示.其次,使用Bayes正则化算法优化权值,控制并平衡神经网络拟合程度,改进BP神经网络算法的网络泛化能力.最后,将文本向量作为Bayes正则化神经网络的输入,预测学生的心理状态,与心理评估结果的对比实验结果表明,模型效果较理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜天宝	吉林大学软件学院	12	3	1.0	1.0
2	于纯浩	吉林大学计算机科学与技术学院	6	1	1.0	1.0
3	温卓	吉林大学新能源与环境学院	16	13	2.0	3.0
4	孔馨	吉林大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0