标准不确定度A类评定中极差法的深入讨论

• 作者: 陈凌峰
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 标准不确定度 极差法 无偏估计 正态分布 均匀分布
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 347-352
• 页数: 6页
• 分类号: TB9
• 字数: 4817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.02.29

摘要

JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》与GUM的区别之一是在标准不确定度的A类评定中引入了极差法.假设总体分别服从正态分布和均匀分布,则总体标准差的极差估计量,以及用于实际计算的极差系数可以从样本极差的分布函数导出.理论分析表明:虽然用极差法估计的总体标准差是无偏的,但是估计的总体方差偏大,这将导致最终测量结果的合成标准不确定度偏大.同时JJF 1059.1中仅提供了总体接近正态分布时的极差系数,并不适用于所有情况.作为比较,不论总体分布如何,使用贝塞尔公式估计的总体方差总是无偏的,不会给测量结果的合成标准不确定度带来原理性误差.由于极差法存在概率统计学上的原理性误差以及适用性限制,建议在标准不确定度A类评定中应审慎使用极差法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈凌峰	北京理工大学光电学院	7	65	4.0	7.0