基于日志的故障预测系统及算法研究

• 作者: 杨杰
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 故障预测 维护 日志 网络管理
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4815字
• 语种: 中文

摘要

针对通信网络管理系统的特点,提出了一种基于流计算的日志处理架构以及基于日志序列的故障预测算法.利用卷积神经网络提取故障序列特征,然后使用全连接神经网络对故障序列特征进行分类,实现了端到端的故障预测.实验证明,该算法在准确率与召回率方面都取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰		3	0	0.0	0.0