基于Web日志的因特网协作推荐系统的研究

• 作者: 沈钧毅 邢东山
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 使用挖掘 访问推荐 电子商务
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 1271-1274
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2002.12.015

摘要

针对当前推荐系统研究中存在的问题,提出了一个基于Web日志的Internet协作推荐系统.它在用户浏览兴趣度量时综合考虑了页面访问次数、浏览时间的长度和页面的大小,然后将具有相似用户浏览兴趣的页面进行推荐.算法过程如下:先对Web日志进行预处理后得到用户事务,然后对这些用户事务进行各个页面的浏览兴趣矢量表示,最后通过推荐引擎生成实时推荐.经实验表明,该系统比其他方法推荐的网页点击率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学电子与信息工程学院	211	4319	32.0	55.0
2	邢东山	西安交通大学电子与信息工程学院	15	467	10.0	15.0