基于数据虚拟化技术的多来源数据集成方法

• 作者: 刘玉龙 呼北 张子晔
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 数据虚拟化 中间件 元数据 改进的K-means聚类算法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.11.004

摘要

司法业务数据存储没有统一的格式标准,各机关在进行数据查询访问时存在数据孤岛现象.为解决数据访问之间的异构性,本文提出一种基于数据虚拟化的多来源司法数据集成方法,通过数据虚拟化技术建立元数据映射关系,利用中间件构成数据交换中心,实现多机关多类型司法数据集成.利用改进的K-means聚类算法对虚拟对象元数据进行聚簇,缩短数据访问时间,提高司法数据查询效率.本文方法可以忽略数据存储异构性的影响,实现各司法机关无障碍数据访问通道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉龙	中国电子科技集团公司第十五研究所系统八部	7	7	1.0	2.0
2	张子晔	中国电子科技集团公司第十五研究所系统八部	2	1	1.0	1.0
3	呼北	中国电子科技集团公司第十五研究所系统一部	1	1	1.0	1.0