基于小波和ARIMA的黄山市年降水量分析及预测

• 作者: 周平 周玉良 金菊良 陈沪生
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 降水特征分析 降水量预测 小波分析 ARIMA模型 黄山市
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TV125
• 字数: 6968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2019.0109

摘要

为研究区域降水时间特征,提高年降水量预测精度,采用Morlet小波对黄山市19572016年的年降水量周期进行分析,并基于1957-2011年的年降水量构建了ARIMA模型和小波与ARIMA组合模型,分别对该市2012-2016年的年降水量进行了预测及对比分析.结果 表明:黄山市近60 a年降水量主要受28 a、13 a、5a的周期波动影响;采用ARIMA及组合模型预测2012-2016年年降水量的平均相对误差绝对值分别为19.8％和12.3％,组合模型的拟合和预测效果更优;两种方法对2012年、2015年和2016年的年降水量预测误差均较大,可能是这几年降水受ENSO事件影响,降水机制异于常年,致模型预测误差较大.结果 可为区域中长期水文预报提供科学依据,对区域旱涝灾害预警管理具有一定应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周玉良	合肥工业大学土木与水利工程学院	37	255	9.0	15.0
5	金菊良	合肥工业大学土木与水利工程学院	289	7106	44.0	72.0
9	周平	合肥工业大学土木与水利工程学院	9	46	3.0	6.0
10	陈沪生	合肥工业大学土木与水利工程学院	1	0	0.0	0.0