疾病控制区域卫生信息平台中高血压数据质量控制指标研究

• 作者: 杨晓明 王云徽 王英
• 来源期刊: 上海预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 区域平台 高血压管理 高血压系统 数据质量 核心指标
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 慢性病防治
• 页码范围: 670-673
• 页数: 4页
• 分类号: R18|R543
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19428/j.cnki.sjpm.2019.18721

摘要

[目的]基于大数据分析,建立适宜的、 有效的、 稳定的、 可靠的高血压数据质量控制指标.[方法]通过文献研究法和专家咨询法研究制定高血压数据质量控制指标,利用高血压、 糖尿病、 死亡三个条线的历史数据对指标进行验证.[结果]通过对高血压业务和数据特点的研究,得出四个数据质量控制指标,分别为BMI纵向波动、BMI横向波动、 死后随访、 血压无波动.通过验证,这四个指标均能找出异常数据,BMI纵向波动(异常率0.29％,t=4.70,P<0.0001)、BMI横向波动(异常率1.9％,t=-7.72,P<0.0001)、 死后随访(异常率33.76％)、 血压无波动(异常率20.03％).[结论]通过对高血压历年数据及与其他条线关联数据的研究,制定的四个质量控制指标,能够准确找出存在的异常数据.运用大数据分析,不仅可以提高业务工作效率,还有助于提高业务数据的真实性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王英		13	97	7.0	9.0
2	杨晓明		11	55	5.0	7.0
3	王云徽		4	14	2.0	3.0