基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中针对L化工公司库存和运输分散决策导致的成本居高不下等问题,以库存、运输以及在途货物资金占用成本综合最小化为目标,建立库存与运输整合优化模型,协调确定最优订货批量、订货周期和运输方式,并进行了实证分析.优化后总成本降低了9.39%,结果表明,以该模型确定的库存和运输决策方案在成本上更具优势.
推荐文章
公司库存控制的计算机辅助管理
辅助管理
管理信息系统
动态库存量
库存控制
X公司库存管理对策探讨
供应链
库存
库存管理
带时间窗的随机库存—运输整合优化研究
库存
运输
整合优化
随机需求
时间窗
禁忌搜索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 L化工公司库存与运输整合优化
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 化工 库存与运输 整合优化
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 物理管理
研究方向 页码范围 64-65,129
页数 3页 分类号 F252.24
字数 2562字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁静之 北京交通大学经济管理学院 17 209 8.0 14.0
2 邱增珠 北京交通大学经济管理学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (5)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
化工
库存与运输
整合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
总被引数(次)
35105
论文1v1指导