带时间窗的随机库存—运输整合优化研究

• 作者: 何小年 段凤华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 库存 运输 整合优化 随机需求 时间窗 禁忌搜索
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 197-199
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.055

摘要

针对单配送中心—多客户配送系统,建立带时间窗约束的单周期随机需求库存—运输整合优化( ITIO)问题模型.运用禁忌搜索算法,求解无时间窗约束的算例,结果表明库存—运输整合优化策略在总成本和车辆数上都优于全选最佳和全选次优策略,证明ITIO问题的研究具有理论意义和实际价值.同时,与遗传算法求解结果的比较表明,禁忌搜索算法求解此类问题具有优势.求解引入时间窗约束的算例,结果显示既满足时限要求,又比其他两种策略节省了库存—运输总成本,使得本模型及其求解算法更贴近实际应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段凤华	湖南涉外经济学院电气与信息工程学部	4	32	3.0	4.0
2	何小年	湖南涉外经济学院电气与信息工程学部	15	85	4.0	9.0