GA-NN模型在保定市水环境承载力评价中的应用

• 作者: 张彦 李新德 李明然
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水环境承载力 相关性分析 主成分分析 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 生态与环境
• 页码范围: 131-138
• 页数: 8页
• 分类号: X82
• 字数: 6965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2019.0119

摘要

水环境承载力评价对于区域的水环境与人类社会经济的健康可持续发展具有重要的意义.为研究保定市水环境承载力状况,应用相关性分析和主成分分析相结合的方法筛选出10个评价指标,建立了遗传算法(GA)优化BP神经网络(BP-NN)的GA-NN评价模型,并与BP-NN评价模型对比,最后应用评价模型进行评价.结果 显示:2001-2016年保定市水环境承载力呈现提高趋势,虽然水环境承载力水平有所提高,但仍处于较弱承载水平.与未经优化的BP-NN相比,GA-NN评价模型的拟合精度更高,拟合误差更加稳定,泛化能力更强,可作为一种简洁有效的水环境承载力评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明然		8	9	2.0	2.0
2	张彦		13	43	4.0	6.0
3	李新德		2	5	1.0	2.0