基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
推荐文章
基于IPSO-Elman的锂电池剩余寿命预测
锂电池
剩余寿命预测
IPSO-Elman
预测建模
高斯去噪
参数优化
基于改进粒子滤波算法的医疗锂电池PHM系统设计
医疗锂离子电池
故障预测与健康管理系统
阿列纽斯模型
无迹粒子滤波算法
基于WNN的锂电池循环寿命预测
小波神经网络
锂电池
循环寿命预测
基于改进神经网络算法的医疗锂电池PHM系统设计
医疗锂电池
故障预测与健康管理系统
非线性自回归神经网络
人工免疫粒子滤波算法
经验模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种预测锂电池剩余寿命的改进粒子滤波算法
来源期刊 电子工程学院学报 学科 工学
关键词 剩余寿命 锂电池 粒子滤波 粒子退化
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TM912
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
剩余寿命
锂电池
粒子滤波
粒子退化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子工程学院学报
其它
2095-3616
出版文献量(篇)
2303
总下载数(次)
30
总被引数(次)
0
论文1v1指导