基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
经典的非参数谱分析方法使用滑动窗口来捕捉大多数时间序列的频谱特性,然而这种方法不能很好地应用在时间序列的时频谱是时间连续的信号上.对于一些其时频谱满足时间连续频率稀疏的非平稳信号,提出了一种利用部分平行交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)求解谱寻求问题用于此类信号的时频分析方法.对一段加噪声的仿真信号和一段EEG(脑电)信号使用提出的方法进行时频分析.仿真结果表明:与短时傅里叶的分析方法相比,提出的方法不仅提高了时频谱的频率分辨率和时间分辨率,还有效抑制了噪声.最后从ADMM算法停止准则的角度说明了算法的收敛.
推荐文章
基于ADMM求解谱寻求问题的时频分析
短时傅里叶变换
ADMM
时频分析
分布式更新
交替更新
基于自适应谱的局部放电信号时频特性分析
Wigner分布
自适应谱
基函数
局部放电信号处理
基于时频增强和谱熵的语音端点检测技术
谱熵
谱减法
语音端点检测
基于时频分析的雷达信号滤波方法
广义S变换
信号处理
时频分析
时频滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于部分平行ADMM求解谱寻求问题的时频分析
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 非参数谱分析 滑动窗口 部分平行ADMM 谱寻求 时频分析 频率分辨率 时间分辨率
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2392-2398
页数 7页 分类号 TN911.6
字数 6167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗倩 北京信息科技大学信息与通信工程学院 35 107 6.0 8.0
2 段中钰 北京信息科技大学信息与通信工程学院 11 4 1.0 2.0
3 胡园园 北京信息科技大学信息与通信工程学院 5 0 0.0 0.0
4 王嘉浩 北京信息科技大学信息与通信工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (8)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
非参数谱分析
滑动窗口
部分平行ADMM
谱寻求
时频分析
频率分辨率
时间分辨率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导