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摘要:
针对装配关系复杂性影响工人工作效率,进而产生瓶颈工位的问题,提出一种考虑装配关系复杂性的改进型多目标装配线平衡优化方法.建立了一种合理测度作业元素装配关系复杂性的方法,继而定义装配关系复杂性平滑系数这一指标.以生产节拍、平滑系数和装配关系复杂性平滑系数为优化目标,工序优先关系和工作站数为约束,建立了多目标装配线平衡优化方法模型.采用遗传算法作为优化算法,并对遗传算法的交叉环节利用模糊聚类算法进行改进,判断选作交叉的两个个体的近亲概率,在一定概率上防止了近亲交叉,增加了种群繁衍的多样性.通过算例验证了所提平衡优化方法的有效性,为制定考虑装配关系复杂性的平衡方案提供了一种可行方法.
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文献信息
篇名 考虑装配关系复杂性的多目标装配线平衡优化方法
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 装配线平衡 装配关系复杂性 信息熵 遗传算法 模糊C-均值算法 多目标优化
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 数字化/智能化/网络化制造技术
研究方向 页码范围 1665-1675
页数 11页 分类号 TP605|TH166
字数 11851字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2019.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李爱平 同济大学机械与能源工程学院 244 2265 22.0 32.0
2 刘雪梅 同济大学机械与能源工程学院 88 795 16.0 23.0
3 赵亚西 同济大学机械与能源工程学院 3 10 2.0 3.0
4 张家骅 同济大学机械与能源工程学院 1 2 1.0 1.0
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多目标优化
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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