基于光能利用率模型模拟干旱胁迫下毛竹林总初级生产力研究

• 作者: 徐小军 朱迪恩 程银正
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 毛竹林 总初级生产力 光能利用率模型 干旱胁迫
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 512-520
• 页数: 9页
• 分类号: Q948.112
• 字数: 6328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13836/j.jjau.2019060

摘要

现有的生态系统模型在模拟干旱胁迫下森林生态系统总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)时存在较大的不确定性,需要探索提高模型解释干旱对GPP影响机理能力的方法.以2011年、2013年和2015年安吉毛竹林通量塔观测数据、MODIS归一化植被指数(MOD13Q1)为数据源,采用结合涡度相关技术的光能利用率模型EC-LUE(Eddy Covariance-Light Use Efficiency)开展毛竹林GPP模拟,并提出提高模型模拟干旱条件下GPP精度的方法.研究结果表明:与非干旱条件相比,干旱条件下GPP与日均温度(Temperature,T)和水蒸气压差(Vapor Pressure Deficit,VPD)的相关关系发生显著改变,由正相关转变为负相关.GPP随T增加而降低的临界温度为15.0℃.GPP随VPD增加呈指数递减关系.将VPD添加到EC-LUE模型(EC-LUEVPD)显著提高了干旱条件下GPP预测精度,2011年和2013年干旱期间GPP模型模拟误差分别降低了7.70％和13.74％.EC-LUEVPD模型的预测精度得到明显改善,提高了模拟干旱条件下毛竹林GPP的能力,为模拟气候变化背景下竹林GPP提供可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程银正	浙江农林大学环境与资源学院	2	1	1.0	1.0