血清脂蛋白和红细胞刚性指数对颈动脉狭窄患者脑梗死的预测价值

• 作者: 姜河 林亚琴 王大鹏 王珵
• 来源期刊: 神经损伤与功能重建
• 学科: 医学
• 关键词: 载脂蛋白AI 血液流变学 脑梗死 脂蛋白(a) Logistic回归分析
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 634-637
• 页数: 4页
• 分类号: R741|R741.02|R743
• 字数: 3372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16780/j.cnki.sjssgncj.2019.12.011

摘要

探索颈动脉狭窄患者脑梗死的危险因素,及其对颈动脉狭窄患者脑梗死的预测价值.方法:回顾性分析颈动脉狭窄脑梗死患者112例和颈动脉狭窄患者98例的临床资料,收集患者凝血指标、血糖、血脂和血液流变学等临床指标.采用Logistic回归分析确定危险因素,建立回归模型及受试者工作特征(ROC)曲线分析其预测价值.结果:Logistic回归分析显示载脂蛋白AI(OR=0.051, 95%CI: 0.009-0.295)、脂蛋白(a)(OR=1.003, 95% CI: 1.001-1.005)、红细胞刚性指数(OR=0.383, 95%CI: 0.209-0.702)是颈动脉狭窄脑梗死的独立危险因素,回归模型的曲线下面积(AUC)为0.78,其敏感度为73.9%(95% CI:0.649-0.817),特异度为0.692(95%CI: 0.524-0.830).当预测概率确定时,Logistic回归评分＞0.748则认为脑梗死高风险状态.高风险比率在进展性脑梗死中为80%,在非进展性脑梗死中为72%(P＞0.05),两者与对照组均有显著差异(P＜0.001).结论:载脂蛋白AI、脂蛋白(a)和红细胞刚性指数是颈动脉狭窄脑梗死的危险因素,基于它们的回归模型可以很好的预测颈动脉狭窄患者脑梗死的发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珵	南通大学附属东台医院神经内科	2	0	0.0	0.0
2	姜河	南通大学附属东台医院神经内科	5	3	1.0	1.0
3	林亚琴	南通大学附属东台医院神经内科	3	3	1.0	1.0
4	王大鹏	南通大学附属东台医院神经内科	1	0	0.0	0.0