基于视觉传达特征的艺术品颜色分拣方法优化

• 作者: 汪彦
• 来源期刊: 兰州工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉传达 艺术品 图像 特征 分拣 颜色
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2269.2019.03.014

摘要

为了提高对艺术品的三维重构和分拣能力,提出一种基于视觉传达的艺术品颜色分拣方法.采用颜色特征提取方法进行艺术品视觉图像的三维重构,结合稀疏散乱点重组方法进行艺术品图像的颜色特征区域分割处理;采用纹理跟踪匹配方法进行艺术品的图像信息融合,结合角点检测和三维边缘轮廓特征检测方法实现艺术品颜色分拣的纹理填充和自动渲染,提高艺术品图形的颜色视觉特征表达能力;采用全局颜色均衡配置方法进行艺术品的视觉特征采样和均衡处理,根据均衡配置结果采用模糊聚类方法实现对艺术品的颜色特征分拣,提高艺术品的三维重构和分拣辨识能力.仿真结果表明:采用该方法进行艺术品颜色分拣的准确性较高,对艺术品视觉重构的效果较好,提高了艺术品的三维重建和自动分拣能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪彦	黄山学院艺术学院	5	1	1.0	1.0