基于机器视觉的纺纱管颜色分拣算法研究

• 作者: 冀永乐 张团善 张帆 蒙春学 颜亚飞
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 机器视觉 纺织纱管 颜色检测 模板匹配
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 560-566
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2018.05.012

摘要

针对现有纺织纱管颜色分拣存在算法复杂、正确率不高的缺点,给出一种基于机器视觉的纺纱管颜色分拣算法,通过对CCD彩色相机抓拍的目标图像进行色偏修正、滤波等操作,将获得的各种不同的纱管颜色信息保存为模板,采用改进色差法将检测到的图像和模板进行匹配.实验结果表明,该算法简单可靠,有效提高了图像颜色识别的正确率,使误差范围控制在5％以内;并且具有很好的可移植性,可用于不同颜色纺织纱管的分拣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张团善	西安工程大学机电工程学院	62	279	9.0	13.0
2	张帆	西安工程大学机电工程学院	11	53	4.0	7.0
3	蒙春学	西安工程大学机电工程学院	5	20	2.0	4.0
4	冀永乐	西安工程大学机电工程学院	5	20	2.0	4.0
5	颜亚飞	西安工程大学机电工程学院	5	20	2.0	4.0